歡迎來到 藍月記事 ，這是我的個人部落格
如果你好奇我是誰，請見【關於我】
本部落格涉及到的主題包涵 5 個面向：
1. 金融：對國際金融局勢的發展看法，以匯利率、國際物價為主。
2. 交易：具體的交易分析技巧，以 MAE/MFE 為基礎。
3. 保健：以交易員的身分，紀錄自己受用、活用的身心保健妙方。
4. 哲學：追究各種概念的起源，以哲學史角度切入。
5. 數學：一些重要的數學觀念，多以圖像式方式呈現。
如果沒有意外的話，你應該是因為對以上五個面向中的其中一個領域有興趣才來到此， 可以觀看右側分類標籤自行選擇子主題閱讀。
隨時間過去， Blog 文章越來越多，如果你對這五個主題，想要比較有系統的閱讀，底下是我的一點簡單建議。
【金融】
對金融局勢的見解，主要是為了從長期角度協助交易，我使用一些常見的理論進行判斷，掌握這些理論有助於閱讀我的金融類文章：
購買力平價理論（Purchasing power parity, PPP）
1. 關於購買力平價理論 (PPP) 之謎
2. PPP 作為起手式：使用 PLI 外匯分析教學
隨機波動理論（Stochastic Volatility, SV）
1. 隨機波動理論的由來 (1/3) 金融數據的高狹峰、厚尾現象 [影片]
2. 隨機波動理論的由來 (2/3) 一切的證據都導向... 真相只有一個！[影片]
3. 週中反轉（Midweek Reversal）與回測的運用
時事剖析 & 重點導讀
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1. 中美貿易協議達成有感：尾部風險依賴 (Tail dependence)
【交易】
本站所有文章幾乎都是環繞此主題而寫，我主要使用自己提倡的最大幅度分析法進行交易管理、資金管理，所以首先掌握 此方法，是閱讀其他交易文章的關鍵：
最大幅度分析 [影片]（Maximum Excursion Analysis, MEA）
如果你想先有個大致概念，可以先閱讀紅色星號 (＊) 的 3 部影片
1. 認識MAE和MFE ＊
2. 繪製 MAE 對 Profitloss 圖
3. Profitloss 分布圖失效的 2 種情況
4. 繪製 MAE 累計圖
5. MFE 為何要在 MAE 之前？【極重要】 ＊
6. 繪製 MFE 對 Profitloss 分布圖
7. 繪製 MAE 對 MFE 分布圖
8. MAE MFE 分布 SL/TP 四大區塊 (1/2)
9. MAE MFE 分布 SL/TP 四大區塊 (2/2)
10. 延遲進場(1/4) 降低 MAE 提高 MFE
11. 延遲進場(2/4) 消滅 MAE 小的交易
12. 延遲進場(3/4) 偶爾 MFE 會縮水？
13. 延遲進場(4/4) 更慘 MFE 會歸零？
14. 設定SL/TP (1/2) 直接優化的陷阱 ＊
15. 設定SL/TP (2/2) 進行 Placement Test
16. 不利方向加減碼 & Win Trade MAE
17. 設定追蹤停損(Tradiling Stop) & MHL
18. 有利方向加減碼 & Win Trade MFE
19. 損益兩平停損 (1/3) MFE 均勻分布 & 兩階段 MAE MFE
20. 損益兩平停損 (2/3) MFE 對 MHL 分布圖
21. 損益兩平停損 (3/3) 鎖住獲利 Lock Profit
22. 繪製 MAE MFE 時序圖 & Daily ATR
交易資源推薦
1. Wiley Trading 系列書籍介紹
2. 交易書 The Complete RSI Book
經典回顧與評論
1. MAE/MFE 的起源：1970 年代的資金管理問題
2. 您認為一位合格的交易員應該具備怎樣的能力呢？
3. 哪種語法適合建構交易策略與回測？
4. 學術文章對策略發想有幫助嗎？
5. 如何使我們的交易觀念更加清晰？[含演講沒談的故事]
6. 我談的 MAE/MFE 與〈海龜投資法則〉的差異
7. MAE/MFE 佐 AI 的推薦方向：強化學習
8. 動態系統：為什麼我們拿接近當前的資料，來預測接下來？
回測分析
1. 如何組合策略？策略分配權重？
2. 擠壓 MAE 分布，回測分析才有用？
3. 波動回到水準，策略容易失效？
4. 外匯交易曝險？什麼是 Exposure？
5. 趨勢交易特性-MFE 容易在 MAE 之後
6. 逆選擇效應 & 影響因子法
7. MAE/MFE 進階學習方向：進階分析（不需要數學）
8. 在 MetaTrader 5 中使用 CustomMax 做 SQN 的廣義形式 [程式碼]
9. 關注的時間點 & 特殊價位
10. 關於盤勢循環性 & 回測一致性
11. 週中反轉（Midweek Reversal）與回測的運用
12. 要對回測有感覺 & 一月效應和七月效應
13. 在 ATR 後更上一層樓：GARCH
交易系統開發
1. MT5 中計算 MAE/MFE 無痛教學（附程式碼）
2. 鞅式組合技巧 (1/2) 介紹 Straddle
3. 鞅式組合技巧 (2/2) 兩種改善爆倉的方法
4. 有報價（Quote）與有交易（Trade）的差別
5. 硬性 & 軟性掛單 (1) 硬性寫法（Hard SL, TP and Pending)
6. 硬性 & 軟性掛單 (2) 軟性寫法 (Soft SL, TP and Pending)
模擬交易（Demo Trading）
1. 關於 Demo Trading
2. Demo Trading 帳戶資訊 & MyFxBook 即時資訊圖表
3. Demo Trading 週記列表
【數學】
本站多數數學文章是環繞在啟發式演算法、參數優化和系統模擬的主題而寫的，主要仍然是與交易有關的數學基礎：
參數優化
1. 網友來信：如何克服病態曲率？或是減少這樣狀況出現？
2. 香蕉谷：如何思考 Rosenbrock 函數的阻礙性質？
數學史
1, 數學家鐵飯碗之父：桑頓．卡爾．弗萊 (Thornton Carle Fry)
2. 帕普斯給笛卡兒的啟發：座標幾何的起源
3. 笛卡兒說「分析」是黑科技：帕普斯迴路（Pappus Circuit）
4. 萬有引力為何不和 1.9999 次方成反比？笛卡兒迴路（Descartes Circuit）
啟發式演算法
系統模擬（Agent-Based Simulation）
【哲學】
本站的哲學文章大多以歷史角度所寫，主要是探究各項重要的觀念的起源歷史，在我的經驗中，了解這些起源的歷史能更好判斷當前世界發展趨勢：
西方自然科學的起源
1, 西方自然科學的起源 (1) 相似性
2. 西方自然科學的起源 (2) 奧利金詮釋系統
3. 西方自然科學的起源 (3) 僅次於聖經的書：博物寓言
4. 西方自然科學的起源 (4) 奧古斯丁的記號理論
5. 西方自然科學的起源 (5) 感官轉向：身體的神聖性
