這是一篇在今年發表在人工智慧領域裡面比較普通的期刊
《Applied Intelligence 應用智能雜誌》的文章的截圖
雖然這個期刊是 SCI 等級的期刊，但發表難度普通
這篇文章叫做：新聞和情緒是否在股價預測上扮演重要角色？
把在社交網路上的留言和反應作為輸入，建構簡單的 Neural Network 來預測
然後你 就看到我講的延遲現象，然後一種解題態度
雖然我愛靠杯這件事情，但是其實我還是喜歡逛一些中等的學術期刊
雖然會有這種空泛的垃圾，但有時候也因為他比較不競爭，會看到一些有趣的點子
雖然沒有很強大的貢獻，但會提醒我或給我一些思考上的新想法
所以，在垃圾掏金就是要忍受垃圾的味道
我不是說所有做 NN 都會犯這種錯誤，其實一直以來當一個工具變普遍
就自然而然會有這種類似的情況發生，有些人還是有找到一些解決辦法
但對於普通人而言，就會落入陷阱之中，例如統計上常講的 P 值問題
硬要去湊那個 P 值，才可以解釋，好像才有貢獻，我要點出的是這個問題
而不是說 NN 沒有用，沒有用的東西我連講都懶的浪費生命
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