前陣子在外的一場演講，會後很多人來問我，甚至寄 Mail 給我。
問我【病態曲率 Pathological Curve】如何克服？如何做？不乏電機、資訊背景。
因為如此，我今天想了又想，打算開始來寫一系列的長篇故事，介紹各種優化測試函數。
什麼是優化測試函數呢？簡單來說就是一些很特殊的數學函數。
專門設計給各種優化演算法，來測試他們要花多少時間找到最佳解。
通常這些測試函數就是對你的演算法的一個壓力測試。
搞學術的人喜歡把自己的演算法，套在這些測試函數上看看研究的成效。
那業界呢？很多人都忘了，就暴力解下去，這就很糟糕。
其實業界可以從測試函數上面學習到非常非常多的東西。
例如，如果你經過研究，發現你的演算法有一個參數，
在測試函數上成本線性增加，在現實中可能就會指數增加的話。
那你就可以先在測試函數上達到一個門檻，再考慮在現實中使用這個演算法。
也就是 去挖掘測試函數和現實問題之間優化的相關性。
有些人會說，我學交易、學技術，現實優化沒有像測試函數那麼理想。
錯了，就是因為真實環境更加複雜，你手上首先要有一本能參照的字典。
各種不同的優化測試函數，他是怎麼樣被設計來阻擋你的優化。
你要去了解這個背後的原因，你才會知道你在優化的時候，被什麼東西阻擋！
你才能對症下藥，並且思考和沉澱你在交易策略優化上的 Domain-Know how
這才是你做為一個交易技術人員，真正的價值！
很多人都忘記這件事情了....
暴力不可以解決問題，請擁抱非暴力優化。
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